- Número: 182
- Autor(es): Paulo Barbosa, João Cortes e João Amador
- Mês: Julho
- Ano: 2024
This paper estimates how distant a firm is from becoming a successful exporter. The empirical exercise uses very rich data for Portuguese firms and assumes that there are non-trivial determinants to distinguish between exporters and non-exporters. An array of machine learning models - Bayesian Additive Regression Tree (BART), Missingness not at Random (BART-MIA), Random Forest, Logit Regression and Neural Networks – are trained to predict firms’ export probability and shed light on the critical factors driving the transition to successful export ventures. Neural Networks outperform the other techniques and remain highly accurate when we change the export definitions and the training and testing strategies. We show that the most influential variables for prediction are labour productivity, firms’ goods and services imports, capital intensity and wages.
- Número: 181
- Autor(es): Anabela Marques Santos, Francesco Molica e Carlos Torrecilla Salinas
- Mês: Julho
- Ano: 2024
Artificial Intelligence (AI) is seen as a disruptive and transformative technology with the potential to impact on all societal aspects, but particularly on competitiveness and growth. While its development and use has grown exponentially over the last decade, its uptake between and within countries is very heterogeneous. The paper assesses the geographical distribution at NUTS2-level of EU-funded investments related to AI during the programming period 2014-2020. It also examines the relationship between this specialization pattern and regional characteristics using a spatial autoregressive model. Such an analysis provides a first look at the geography of public investment in AI in Europe, which has never been done before.
Results show that in the period 2014-2020, around 8 billion EUR of EU funds were targeted for AI investments in the European regions. More developed regions have a higher specialization in AI EU-funded investments. This specialization also generates spillover effects that enhance similar specialization patterns in neighboring regions. AI-related investments are more concentrated in regions with a higher concentration of ICT activities and that are more innovative, highlighting the importance of agglomeration effects. Regions that have selected AI as an innovation priority for their Smart Specialization Strategies are also more likely to have a higher funding specialization in AI. Such findings are very relevant for policymakers as they show that AI-related investments are already highly spatially concentrated. This highlights the importance for less-developed regions to keep accessing to sufficient amounts of pre-allocated cohesion funds and to devote them for AI-related opportunities in the future.
- Número: 180
- Autor(es): Maria José Sousa
- Mês: Julho
- Ano: 2024
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a focal point for researchers and industry experts, continuously redefined by technological advancements. AI encompasses the development of machines impersonating human cognitive processes, such as learning, reasoning, and self-correction. Its wide-ranging applications across industries have showcased its increasing precision and efficiency, and Agriculture has also embraced AI to increase income and efficiency. In this regard a literature review to comprehensively understand the concept, existing research, and projects related to AI in agriculture was performed. Moreover, this paper approaches the potential of AI in agriculture practically, addressing the emergence of new methods and practices, using a case study approach, and analyzing the perceptions of impacts of AI in agriculture, from experts, academics, and agriculture professionals regarding the application of AI. It contributes to real application development, offering insights that resonate within academic and practical dimensions.
- Número: 179
- Autor(es): Beatriz Raichande
- Mês: Fevereiro
- Ano: 2024
O trabalho analisa a dependência económica da União Europeia (UE) nas importações de lítio e nas baterias de ião-de-lítio (LIBs), no contexto do aumento da procura desta matéria-prima devido à crescente importância da tecnologia de baterias para a Europa, avaliando, ainda, o potencial português para aumentar a autossuficiência europeia neste domínio. É demonstrado que a UE trata a sua posição de net-importer de lítio como uma questão de autonomia estratégica e que a sua dependência deverá ser confrontada, quer na cadeia de valor (CV) do lítio, como na CV das LIBs, através de uma abordagem que passe pelo aproveitamento dos recursos internos de cada Estado-Membro, pela diversificação da sua oferta exterior e pela aposta na economia circular. Portugal é apontado como o país que liderará a produção de lítio na UE e que poderá vir a destacar-se no cluster de baterias europeu. Porém, a existência de barreiras estruturais têm impedido o país de explorar a sua vantagem comparativa.
- Número: 178
- Autor(es): Ricardo Pinheiro Alves, Nuno Tavares e Gabriel Osório de Barros
- Mês: Outubro
- Ano: 2023
O presente GEE Paper analisa a evolução e caracteriza as empresas zombie em Portugal entre 2008 e 2021. Este fenómeno abrange empresas com EBITDA negativo (Earnings before interest, taxes, depreciation and amortization) ou sobreendividadas, com dificuldades no cumprimento de responsabilidades financeiras face aos credores, ao longo de vários anos, cuja manutenção no mercado impacta negativamente o desempenho da economia e limita a afetação eficiente de recursos.
O número de empresas zombie em Portugal varia consoante a conjuntura económica, sendo que a pandemia de COVID-19 confirma essa relação com o aumento da sua prevalência. Estas empresas apresentam menor dimensão, não possuem vocação exportadora, pagam salários mais baixos, investem por trabalhador mais 32% do que as restantes (embora menos em atividades de I&D), vendem por trabalhador menos 34%, sendo também menos produtivas do que a generalidade das empresas. A dinâmica destas empresas mostra uma enorme persistência ao longo do período, evidenciando um efeito estrutural que pode estar associado a barreiras à saída e/ou à entrada de novas empresas mais eficientes, o que dificulta o processo schumpeteriano de destruição criativa que contribui para a regeneração do tecido empresarial.
O aprofundamento e análise do fenómeno das empresas zombie em Portugal, incluindo a compreensão da importância relativa das razões que explicam a sua existência, nomeadamente num contexto de fim dos apoios públicos no combate às consequências da pandemia, de inflação persistente e da subida das taxas de juro, facilitarão a adequação das políticas públicas.
- Número: 177
- Autor(es): Gabriel Osório de Barros
- Mês: Julho
- Ano: 2023
Este GEE Paper procura oferecer uma avaliação abrangente do potencial e dos desafios da Inteligência Artificial (IA), com um foco particular em Portugal no contexto da União Europeia (UE). Com base em contextos globais e da UE, o estudo identifica as aplicações e a influência transformadora da IA em vários sectores, como a educação, a saúde, o turismo, a indústria, os serviços financeiros ou o e-governo. Também analisa as implicações éticas, sociais e legais da adoção generalizada da IA, incluindo preocupações com a privacidade de dados e a necessidade de supervisão humana.
O trabalho analisa a posição e as políticas atuais da UE sobre IA. Reconhecendo as oportunidades de Portugal, o estudo inclui recomendações estratégicas para fomentar a educação e a formação em IA, promover a investigação e desenvolvimento, apoiar startups e empresas de IA, garantir o uso ético da IA e incentivar a cooperação internacional.
As implicações dessas estratégias vão além do avanço tecnológico, tocando em questões sociais, económicas e filosóficas mais amplas. O futuro da IA também é abordado, reconhecendo tanto o seu potencial quanto os desafios inerentes à regulamentação deste campo em rápida evolução.
Embora este trabalho procure analisar a IA, de forma geral e no contexto de Portugal, está sujeito a limitações. À medida que o panorama da IA continua a evoluir, também as oportunidades e desafios que apresenta vão mudando, exigindo estudo contínuo e elaboração proativa de políticas.
O estudo conclui com uma reflexão sobre o papel da humanidade num mundo cada vez mais automatizado, sublinhando a importância de equilibrar a integração da IA com a preservação dos valores humanos.
- Número: 176
- Autor(es): Anna Bernard, Rahim Lila e Joana Silva
- Mês: Julho
- Ano: 2023
R&D tax credits, by stimulating private sector innovation, can play a key role in promoting
employment and firm performance. This paper examines the program impact on the trajectory
of firms in terms of technology adoption, firm performance and workforce composition, and
the extent to which it depends on the size of the targeted firms. It uses rich longitudinal microdata
on innovation, firms and their workers. Combining matching with a staggered adoption
differences-in-differences, we show that tax credits increase investment in R&D-related
activities while funds are being received, but not thereafter. Productivity and efficiency (but
not employment) increase in large firms. These effects are driven by structural changes, both
in terms of the increased share of skilled individuals within the firm (keeping the overall
employment level constant) and enhanced technological adoption.
- Número: 175
- Autor(es): Natália Barbosa e Ana Paula Faria
- Mês: Julho
- Ano: 2023
Productivity disparities in the European regions tend to persist. In order to understand the
underlying sources of this phenomenon we assess the importance of science and regional
innovation modes on firms’ productivity growth on a sample of 150,712 firms across 161 NUTSII
European regions, over the period 2012-2017. We find that science is a major source of firms’
productivity growth, and it has been particularly important to firms located in Southern Europe
and, to less extent, in Eastern EU regions, indicating that a science-push convergence process
is at work in the EU peripheral regions. Our findings also show that the fast-growing
productivity firms are those who benefit more from external knowledge and innovation. Growth
by imitation seems to be a viable strategy restricted to the slow-growing productivity firms.
These results help to conciliate contentious evidence regarding firms’ benefits from spillovers,
namely from scientific knowledge.
- Número: 174
- Autor(es): Tânia Pinto e Aurora Teixeira
- Mês: Julho
- Ano: 2023
The literature on the impact of research output on economic growth has been rapidly
expanding. However, the single growth processes of technological laggard countries and the
mediating roles of human capital and structural change have been overlooked.
Resorting to cointegration analyses and Granger causality tests for Portugal over the last
40 years (1980-2019) four main results are worth highlighting: (1) in the long-run, global and
hard sciences (life sciences, physical sciences, engineering and technology, social sciences)
research outputs are positively and significantly associated to economic growth; (2) in the
short-run, global, hard sciences and soft sciences (base clinical, pre-clinical and health, arts
and humanities) foster economic growth; (3) important (long and short-run) mismatches
between human capital and scientific production emerged, with the years of schooling
mitigating the positive impact of research output on economic growth; (4) structural change
processes favouring industry amplify the positive (long-run) association and (short-run) impact
of research output on economic growth.
- Número: 173
- Autor(es): Inês Ferraz Teixeira, Aurora Teixeira e Luís Delfim Santos
- Mês: Julho
- Ano: 2023
The present study analyses the impact of subsidies to Research and Development (R&D),
more specifically, the impact of QREN (Quadro de Referência Estratégico Nacional)’s Sistema
de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico nas Empresa (SI I&DT QREN),
on the performance of firms.
A relatively wide range of studies explores the relationship between subsidies to R&D and
firms’ performance. Nevertheless, no consensus has been reached. Furthermore, the literature
that analyses the impact of R&D subsidies in non-market-centred and moderate innovative
economies like Portugal is quite scarce and limited.
The information used in this empirical study concerns the period between 2008-2017, and
it was collected from the Operational Competitiveness Programme (COMPETE) included in
QREN and complemented with economic and financial data gathered from the Annual System
of Iberian Balances (SABI) database.
